“AI+醫療”浪潮奔涌。2025年開年，DeepSeek的驚艷亮相，再度把“AI+醫療”拉回大眾視野。從藥企巨頭到體外診斷新銳，從三甲醫院到互聯網醫療平臺，每個參與者都在用智能代碼重構生命密碼。在資本市場上，相關概念股走出傲人行情，有個股股價在一個多月間實現翻倍。只要與AI相關，勢必會受到投資者追捧。在機構看來，“AI+醫療”或將成為貫穿2025年全年的投資機會。

　　在2025中關村論壇年會上，“AI+醫療”也將成為熱點話題，腦機接口、基因治療、激光質子刀、手術機器人等前沿技術創新成果將在其間亮相。此外，3月29日，中關村論壇平行論壇——醫學AI創新與發展論壇將在中關村國際創新中心舉辦，旨在全面推進AI技術在醫療行業的創新與發展。

　　加速藥物研發的鑰匙

　　在業內人士看來，AI有望打破藥物研發瓶頸。

　　新藥研發發展到今天，仍是一場“九死一生”的冒險。且新藥研發素來周期長、耗資大，使得創新藥的投資回報率近年來不斷走低。

　　在科技發展的浪潮中，AI制藥應運而生，被期待能改變新藥研發進程久、成功率低的局面。在數據和算法的加持下，AI可以通過歸納推理優化藥物研發提高藥物研發效率。

　　據悉，相較于傳統藥物研發，AI技術能將藥物發現、臨床前研究的時間縮短近40%，臨床新藥研發成功率可從12%提高到約14%。

　　AI技術在藥物研發中的應用涉及藥物靶點發現、藥物分子設計、化合物篩選到臨床試驗等多個環節。諸如，AI可以通過分析大量的生物醫學數據，如基因表達數據、蛋白質相互作用網絡等，快速識別潛在的藥物靶點。此外，目前的生成式AI在臨床前研究中已經表現出根據靶點特征，從頭設計全新蛋白或小分子化合物的能力。

　　在北京社科院副研究員王鵬看來，AI制藥技術的出現是醫藥產業發展的必然需求，AI技術可以通過高效的數據分析和模型預測，提高藥物研發效率、降低成本、增加成功率。王鵬表示，目前AI技術已經給醫藥產業帶來了深遠的影響，包括藥物研發流程的變革、新藥研發速度的加快、臨床試驗設計的優化等。

　　英矽智能正是一家AI藥物研發初創企業，在AI-Biotech的道路上走得相對較快。就在3月，英矽智能宣布，其自主研發的抗特發性肺纖維化創新候選藥物ISM001-055的通用名Rentosertib獲美國藥物命名委員會批準。Rentosertib是全球首款藥物靶點和分子結構均由生成式人工智能賦能發現的候選藥物。

　　據了解，Rentosertib靶向致命罕見病特發性肺纖維化，該疾病以成纖維細胞增殖和大量細胞外基質沉積導致的肺功能受損為特征，確診后的中位生存期僅為2—3年。英矽智能聯合首席執行官、首席科學官任峰表示，Rentosertib這款具有全球首創潛力的TNIK小分子抑制劑僅18個月就完成了從靶點確定到臨床前候選化合物提名的高效研發歷程，耗時僅為傳統研發的三分之一。

　　另一家AI制藥的明星企業晶泰科技素有“AI制藥第一股”之稱。也是在近期，晶泰科技與阿聯酋王室謝赫·哈馬德辦公室在阿布扎比正式簽署商業合作協議，雙方將在阿聯酋共同建設中東地區首個自動傳統藥物現代化研發實驗室，首期投資3000萬美元(按建設進度支付)。

　　疾病診療的好助手

　　“DeepSeek對患者的診斷以及給出的建議，與臨床非常接近。”浙江大學醫學院附屬第二醫院胸外科主任醫師范軍強曾在社交平臺發出了這樣的感嘆。

　　除了制藥外，“AI+診療”也是AI在生物醫藥領域中的重要應用。諸如，山東大學淄博生物醫藥研究院表示，隨著AI技術的不斷發展，DeepSeek等平臺的預測模型將推動個性化醫療的發展。通過分析患者的基因組、電子健康記錄(EHR)和實時監測數據，DeepSeek可以生成個性化用藥建議，使藥物更加精準地針對特定患者群體。

　　北京中醫藥大學衛生健康法治研究與創新轉化中心主任鄧勇向北京商報記者表示，AI可以幫助醫生提高診斷效率，如AI輔助診斷技術可對醫學影像進行分析，提供診斷建議，幫助發現微小病變等。還可實時監測和分析臨床試驗數據，提前預測藥物療效和安全性問題，優化臨床試驗設計。

　　據不完全統計，截至目前，全國已有超100家醫院宣布完成DeepSeek的本地化部署，探索其在臨床診療、病歷質控、影像分析、科研、醫院管理等場景的應用。此外，AI還有“陪診員”“智能助手”“健康管家”等等，幫助患者減少排隊時間，幫助醫生提高問診效率。

　　諸如，3月20日，國家兒童醫學中心、首都醫科大學附屬北京兒童醫院正式發布國內首個兒科大模型“福棠·百川”；首都醫科大學附屬北京天壇醫院采用AI技術研發的“急診卒中單元”，可以將患者從入院到接受治療的時間壓縮至20分鐘內；北京協和醫院研發的“協和·太初”罕見病大模型已進入臨床應用階段……

　　在企業端，各醫療器械公司也在深度探索AI在臨床上的應用。其中以醫學影像類為主流，多搭載在CT、MR、DR、內窺鏡等相關影像設備上，用于心腦血管疾病與胸部疾病的輔助診斷。

　　“當前，全球醫療行業正在面臨AI+的奇點時刻，數智化轉型將為中國醫療工業提供彌合差距、直道超車的機會。而中國醫療器械企業也已積攢了足夠的勢能，必將傲立于此次轉型的潮頭”，邁瑞醫療曾這樣表示。

　　華大基因也表示，公司已經將大語言模型成功應用于遺傳病輔助診斷領域。通過使用大語言模型，公司在臨床生產上實現通量提升，特別是在處理全基因組數據解讀時，效率顯著提升。通過AI技術并結合公司過去十幾年的數據積累，有望在未來實現真正的全自動檢測和輔助診斷。

　　資本市場熱情高漲

　　人工智能應用在醫藥界遍地開花的同時，資本也在快速涌入“AI+醫療”領域。

　　東方財富顯示，2月5日—3月24日，AI制藥(醫療)板塊持續大漲，板塊區間累計漲幅達到30.96%，在同期A股概念板塊中居前。

　　個股方面，安必平、金城醫藥、塞力醫療等個股遭到熱炒。以安必平為例，東方財富顯示，2月5日—3月27日，安必平區間累計漲幅為98.87%，股價接近翻倍，同期大盤累計漲幅為3.79%，遠超大盤。

　　安必平受到投資者追捧主要是由于公司涉及AI業務。公司于2022年5月與華為技術有限公司簽署《基于昇騰AI硬件平臺的組織學病理診斷合同備忘錄》，合作意向內容包括探索病理影像原生可信AI與可解釋AI技術。不過截至目前，雙方合作沒有形成具體產品，也未取得實質性進展，合作內容不涉及瑞金病理大模型，未來合作存在重大不確定性。

　　此外，安必平于2020年8月與騰訊科技(深圳)有限公司簽訂戰略合作協議，合作內容為“人工智能技術在顯微影像分析儀中的應用：人工智能宮頸脫落細胞(安必平沉降式LBP)識別算法”。目前該產品已經獲得二類醫療器械產品注冊證。

　　機構同樣看好“AI+醫療”的發展機會。諸如，中郵證券表示，“AI+醫療”有望應用于藥物研發、癌癥診斷、醫學影像、手術機器人等領域，行業或迎來巨變。“AI+醫療”行業人工智能解決方案的全球市場規模預計將由2022年的137億美元增至2030年的1553億美元，CAGR為35.5%，行業存在爆發式增長機會。

　　平安證券則表示，AI醫療模型的商業化落地不僅為醫療機構提供了強有力的技術支持，也為相關產業鏈帶來了新的增長點。隨著AI技術在醫療影像、病理分析、藥物研發等領域的廣泛應用，醫療設備、數據服務和健康管理等細分市場有望迎來快速發展。

　　在融資端，AI醫療領域也出現多點開花的情形。近期，基層AI醫療系統企業ABC數字醫療云完成億元融資，由高成投資獨家投資。據悉，本輪融資將重點用于基層醫療場景的AI核心算法迭代、臨床數據體系構建及全國服務網絡升級，持續擴大在基層AI醫療賽道的優勢。